稳固高效 绿色环保
持续刷新 追求卓越
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4月30日上午，，作为迎接五一国际劳动节的一次特殊活动，，东北大学跨学科的“数字钢铁”研究团队召开了主题为“加速建设数字钢铁”的报告会暨钻研会。�；；；嵘�，，王国栋院士在线上与团队的师生交流了学习习近平总书记关于加速建设数字中国、 、 、数字经济、 、 、数字手艺等一系列主要指示的体会，，以及团队最近一年多来在“数字钢铁”研究事情中取得的主要希望，，并与各人交流互动，，深入钻研以后进一步学习体会贯彻落实习近平总书记的指示，，推进“数字钢铁”各项事情迈上新台阶。。同时，，该校通过开展“加速建设数字钢铁”事情，，增强学科交织、 、 、行业协同、 、 、产学研深度融合，，增进学科建设、 、 、人才作育、 、 、教学刷新等事情蓬勃开展，，取得实效。。
东北大学冶金学院、 、 、资土学院、 、 、机械学院、 、 、信息学院、 、 、RAL重点实验室近300名师生加入了聚会，，报告会由RAL实验室副主任、 、 、“数字钢铁”团队的带动人张殿华教授主持。。
习近平总书记在中央政治局第34次学习聚会上的讲话中指出：：：“数字经济开展速率之快、 、 、辐射规模之广、 、 、影响程度之深前所未有，，正在成为重组全球要素资源、 、 、重塑全球经济结构、 、 、改变全球竞争名堂的要害实力。�！�
王国栋院士特殊强调，，要认真学习，，深刻明确习总书记在中央政治局学习聚会上的讲话精神，，要起劲响应中央招呼，，加速建设数字中国。。我们钢铁人要将数字手艺与钢铁行业深度融合，，充分验展钢铁行业海量数据和富厚应用场景优势，，依赖数据剖析、 、 、数据科学的强盛数据处理能力，，加速建设“数字钢铁”，，赋能钢铁行业转型升级，，打造出钢铁行业自主自强、 、 、立异开展的新天地。。
王国栋院士依据东北大学从上世纪90年月的钢铁质料组织性能预测手艺最先到最近一年来取得的各项事情希望，，以及国际上韩国POSCO、 、 、日本JFE及西欧国家钢铁企业的研究情形，，分国家战略、 、 、数据时代与数据科学、 、 、钢铁行业数字化转型的国际潮流、 、 、数字孪生—信息物理系统与质料立异基础设施、 、 、钢铁工业互联网的总体架构与功效、 、 、钢铁行业数字化的实践等6个方面周全叙述了团队在数字经济和钢铁行业融合开展，，施展数字化手艺的放大、 、 、倍增、 、 、叠加作用，，增进钢铁工业数字化、 、 、加速建设数字钢铁事情的效果和亮点。。
王国栋院士指出，，钢铁行业具有富厚的数字手艺应用场景资源。。钢铁行业先进的数据收罗系统、 、 、自动化控制系统和研发设施，，可以为我们提供海量的数据资源；；；经由恒久的建设和开展，，我们已经实现了周全的数据收罗和富厚的数据积累。。在工业互联网、 、 、大数据、 、 、云盘算、 、 、5G网络等信息手艺的支持下，，我们可以借助大数据与机械学习/深度学习等数据科学手艺，，快速挖掘海量数据中蕴含的企业治理与生产历程中的纪律，，从而使用这些纪律解决流程工业普遍保存的“不确定性”等“黑箱”难题，，施展数据手艺的放大、 、 、倍增、 、 、叠加作用，，推进钢铁行业的高质量开展。。
王国栋院士详细剖析了团队立异提出并正在企业建设的钢铁工业互联网架构下钢铁企业立异基础设施的特征和建设使命。。
第一项使命，，必需填平补齐底层生产线的数据收罗和执行机构，，消除数据收罗和指令执行方面的“短板”。。钢铁工业要接纳数字化手艺，，实现数字化转型，，主要条件是钢铁产线的各个基本单位具有完整、 、 、可靠、 、 、性能优良的数据收罗系统，，可以提供精准、 、 、齐全的现场有关质料因素设计和实时操作数据等输入数据，，以及质料形状尺寸、 、 、组织性能、 、 、外貌质量等输出数据。。同时，，各工序的基础自动化系统和执行机构必需以足够的响应性和实时性实现历程控制与物理系统的实时交互，，完成需要的自动化控制使命。。只管我国大都钢厂是近年建设的，，接纳了先进的自动化手艺，，有较好的自动化基础，，可是仍然有缺项和“短板”。。
第二项使命，，是攻克“边沿数字化焦点平台”，，简称“边沿平台”。。钢铁行业的全流程“黑箱”就位于边沿。。古板的边沿主要使用基础理论主导的数学模子，，来完成历程机设定盘算和基础自动化控制。。别的，，在边沿处尚有历程监控系统、 、 、质量追溯系统、 、 、数据库系统等，，近年尚有少许的局部智能化控制环节。。由于情形状态和操作条件波动以及装备运行状态转变，，加之历程输入条件、 、 、状态变量和控制系统之间的关系十分重大，，这些机理模子关于全流程“黑箱”的重大动态历程适用性很差，，预告精度不高，，难以准确透视工艺、 、 、装备、 、 、质量等要害参数之间的重大关系。。因此，，使用数字化手艺刷新过的边沿部分设置了边沿数据中心，，认真生产历程输入、 、 、输出大数据的提取、 、 、转换、 、 、存储的功效。。与此响应，，在边沿部分设置“大数据/机械学习剖析平台（I）”（D/M平台I），，这个平台可以使用数据科学、 、 、AI等手艺剖析建设和优化数字孪生历程模子，，以及实现历程可视化、 、 、开发APP等功效，，并将生产历程数字孪生模子传送到历程控制系统，，取代古板的机理模子，，举行生产装备的设定和动态设定。。
第三项使命，，是建设资源设置治理云平台，，简称“云平台”。。云平台位于云中，，认真生产妄想、 、 、调理、 、 、质量、 、 、效率等生产活动，，质料、 、 、供应、 、 、能源、 、 、介质、 、 、排放、 、 、物流、 、 、人力资源、 、 、财务、 、 、本钱、 、 、手艺立异与开发等的资源设置和治理功效，，是“边沿部分”设定、 、 、运行、 、 、调理的强盛支持部分。。在云平台设置有企业大数据中心和“大数据/机械学习剖析平台（II）”（D/M平台II），，该平台也是使用机械学习等数据转换和处理手艺处理、 、 、剖析生产、 、 、装备、 、 、能源、 、 、物流、 、 、清静、 、 、市场、 、 、销售、 、 、资源、 、 、财务、 、 、战略等各方面的大数据，，对响应部分的运行和治理事情举行治理和优化，，支持和包管生产线系统和公司整体的最优化运行。。
第四项使命，，是网络化，，即系统的通讯和网络。。原有的光纤通讯系统继续使用，，并增设5G通讯网络。。在笔直偏向上，，该系统实现轧制等快历程的短时延交互反�。�；；；在流程偏向上，，实现各单位之间的顺畅、 、 、无缝的优化衔接。。这个系统，，可以包管通讯网络无时不在，，无处不在，，即插即用，，流通高效。。
王国栋院士特殊强调，，应当注重新系统与企业原有系统的衔接、 、 、继承和开展。。我们在坚持原系统的优点和优势的同时，，还要施展“软件界说”的优势，，开发先进的盘算机软件，，把最新的手艺无缝融入原系统中去，，通过高质量的软件实现对原系统的刷新，，完成新旧软件系统的顺遂过渡。。只立不破，，多立少破，，数据驱动，，软件界说，，降低刷新本钱，，逐步上线实验，，加速建设历程，，确保清静可靠。。这样做可以大大降低刷新的本钱，，提高刷新的效率，，加速刷新的进度，，促举行业的智能化转型。。以是，，自主立异开发数据驱动、 、 、软件界说的全新数字化、 、 、网络化、 、 、智能化系统，，是我们必需认真执行的要害环节。。
王国栋院士与师生针对“加速建设数字钢铁”主题举行了深入交流，，集中讨论了数字经济与钢铁行业深度融合的重大意义、 、 、增强高校学科交织优势、 、 、产学研联合组队、 、 、研究项目简直定和运作、 、 、国际先进企业研究动态交流与网络、 、 、提高建设效率与降低建设本钱等问题，，并展望了下阶段的事情。。
与会师生一致以为，，我们要以习总书记“加速建设数字中国”的指示为纲，，深刻熟悉大数据+机械学习为焦点的数字化转型是钢铁工业开展的大趋势、 、 、大偏向。。我们要以国家重大需求和企业治理与生产中的问题为导向，，学科交织，，行业协同，，产学研深度融合，，攻克要害共性手艺，，立异倾覆性、 、 、引领性、 、 、原创性手艺，，掌握焦点竞争力，，加速建设数字钢铁，，增进我国钢铁行业实现数字化转型，，高质量开展！我们相信，，中国钢铁行业一定会在强烈的国际竞争中占有钢铁工业数字化的制高点，，成为天下钢铁科学手艺立异开展的领跑者。。我们也同样相信，，经由这场数字经济、 、 、数字手艺开展浪潮的洗礼，，东北大学在学科建设、 、 、人才作育、 、 、教学刷新、 、 、学校治理、 、 、服务社会等方面，，也一定会施展数据的基础资源作用和立异引擎作用，，实现各项事情的数字化转型，，走在“双一流”建设的前线，，成为“立异型、 、 、复合型、 、 、应用型人才”的培育基地。。