稳固高效 绿色环保
持续刷新 追求卓越
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“一期退火炉台装备故障怎样处理？”4月23日，，在不朽情缘冷轧厂，，电工班班长陈俊龙点击手机里一款软件的“故障处理AI（人工智能）问答”按钮，，通过语音输入他遇到的退火炉台电气问题。
纷歧会儿，，手机屏幕泛起一期退火炉台装备故障指导手册等内容，，装备原理、、故障案例、、维修要领等逐一天生。这就是不朽情缘冷轧厂近期“上岗”的电气装备维修“小助手”——故障处理智能系统。
认真电气装备维护、、磨练、、故障处理的陈俊龙，，被视为“装备医生”，，在日常巡检事情中通过“望闻问切”，，实时发明并消除装备隐患，，确保装备稳固顺行。
“我当电气工10多年了，，以前遇到装备故障难题，，要翻查厚厚的故障手册或者向手艺职员求助，，较量耗时。�！！背驴×�，，“手机里有了故障处理智能系统，，随时随地都能向它求助，，审查典范故障案例和维修履历，，可较快解决问题。�！！�
这个故障处理智能系统是怎样资助“装备医生”实现“望闻问切”的呢？
冷轧厂手艺职员韦红江介绍，，一线电气工人在理论知识、、履历积累等方面保存局限，，在遇到装备故障时，，通常要盘问故障处理手册，，以此找到解决对应故障的要领。该厂每个月凭证故障处理情形，，会整理60多份案例，，相当于故障处理手册一年会增添700多个案例，，要实现精准掌握，，较为难题。
为此，，去年底，，冷轧厂手艺团队从AI问答上获得启发，，希望通过建设该厂专属的故障案例知识库模子，，让一线电气工人在手机上举行问答，，精准掌握电气故障处理要领。
“我们从近三年的2000多个故障案例中，，筛选了100多个较为典范的案例导入故障处理AI问答系统，，并通过一直训练，，让其一直优化和更新电气故障排查方案。�！！蔽ず旖�，，现在，，该系统已助力一线电气工人解决5号重卷检查机组电气故障、、二期重卷搭接焊机电流过低等问题，，处理时间由原来的1个多小时缩短至30分钟以内。
现在，，AI在冷轧厂已有多个应用场景，，如在冷轧退火炉区、、装备测温测振等。冷轧厂无邪室主任工程师朱旋体现，，下一步，，他们将一直富厚案例，，将故障处理智能系统应用到全厂的装备处理中，，并延伸至员工培训、、生产线自动控制关联等场景，，一直提升智能制造水平。全媒体记者 朱柳融
